جيل جديد من الذكاء الاصطناعي يطور نفسه ذاتيا ويجذب استثمارات ضخمة
في خطوة جريئة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي، يتطلع الباحثون إلى تجاوز التحديات الراهنة في تدريب النماذج، والتي تعتبر العائق الأكبر أمام التطور السريع لهذا المجال، فالتطور يتوقف بمجرد طرح النماذج لعدم قدرتها على التعلم المستمر، مما يستدعي طرح جيل جديد لتحسين الأداء وزيادة القدرات.
ويحاول فريق من الباحثين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، والذين سبق لهم العمل في شركات رائدة مثل غوغل ديب مايند وأبل وأوبن ايه اي ومختبرات ميتا، إيجاد حل لهذه المعضلة، حيث أطلقوا منصة جديدة تهدف إلى تحسين النماذج بشكل منتظم ومستمر، وذلك من خلال التدريب المباشر على تفاعلات المستخدمين، وذلك وفقا لتقرير نشره موقع "وايرد" التقني الأمريكي.
وكان المؤسسون قد أعلنوا عن إطلاق شركتهم الجديدة تحت اسم "تراجيكتوري" عبر منشور على منصة إكس، حيث بين روناك مالدي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، أن المنصة تتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي التدرب على بيانات تفاعل المستخدمين الموجودة بالفعل داخل النموذج والتي تجمعها المنصات المختلفة.
ويضم مجلس إدارة الشركة عددا من الشخصيات البارزة في مجال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل أرجون كارانام، الباحث السابق في الذكاء الاصطناعي بشركة أبل والذي عمل على مشروع "فيجن برو"، ومايكل العبد، الذي عمل سابقا في قسم الروبوتات بشركة غوغل ديب مايند، فضلا عن مالدي نفسه، وهو أحد باحثي "ديب مايند" السابقين والذي انضم بعد استقطاب مجموعة من أفضل موظفي شركة "ويندسورف" الناشئة وانتقالهم إلى غوغل في صفقة بلغت قيمتها نحو 2.4 مليار دولار.
ويكشف تقرير صادر عن شركة "ديل روم" الأمريكية، المتخصصة في تتبع الشركات الناشئة، عن نجاح شركة "تراجيكتوري" في جذب تمويلات كبيرة قبل الإعلان الرسمي عن إطلاقها، فقد تمكنت من جمع 15 مليون دولار في جولة التأسيس، مما رفع قيمتها الكلية إلى أكثر من 100 مليون دولار.
وتحظى "تراجيكتوري" بدعم مالي من عدة جهات بارزة، بما في ذلك صندوق "كونفيكشن" الاستثماري وصندوق "راديكال فينتشر"، إضافة إلى جيف دين، كبير علماء "غوغل ديب مايند"، وفاي فاي لي، الأستاذة بجامعة ستانفورد والمعروفة بلقب "عرابة الذكاء الاصطناعي"، ومؤسسي منصات "نوشن" و"دروب بوكس" و"هاغينغ فيس".
وتعكس هذه الاستثمارات الكبيرة في شركة "تراجيكتوري" اهتمام المستثمرين المتزايد بهذا النوع من الشركات، فضلا عن الثقة الكبيرة في المؤسسين وقدرتهم على إيجاد حلول للتحديات التي تواجه قطاع الذكاء الاصطناعي.
ويؤكد مالدي في حديثه مع موقع "وايرد" أن العديد من الشركات حول العالم أصبحت تولي اهتماما كبيرا بآليات التعلم المستمر، والتي تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتطور والتحسن المستمر بالاعتماد على بيانات حقيقية مستمدة من تفاعل المستخدمين مع المنتجات المختلفة.
وتعتبر شركة "كيرسور"، الرائدة في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي والمعروفة باسم "فايب كودينغ"، من أبرز الشركات التي تتبنى هذا النهج، بالإضافة إلى مجموعة أخرى من الشركات العاملة في مجال البرمجة المعززة بالذكاء الاصطناعي.
وتهدف منصة "تراجيكتوري" إلى توفير الأدوات والتقنيات اللازمة لمنصات الذكاء الاصطناعي التي لا تعمل في مجال البرمجة، والتي تسعى للاستفادة من مزايا التعلم المستمر على غرار "كيرسور".
ويعتبر مجال البرمجة من بين المجالات الأسهل لتطبيق عمليات التعلم المستمر، حيث يسهل التأكد من نتائج التحسين المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي، وذلك لأن نتائج البرمجة عادة ما تكون واضحة، سواء كان الكود البرمجي يعمل أم لا.
ويكمن التحدي الحقيقي في تطبيق آليات التعلم المستمر في القطاعات التي تفتقر إلى معايير واضحة للنجاح أو التقييمات الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي، ويوضح كارانام، أحد مؤسسي "تراجيكتوري"، أن جزءا من مهمة الشركة يتمثل في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتلبية الاحتياجات الخاصة لكل شركة على حدة.
ولا تعتمد "تراجيكتوري" على النماذج الجاهزة والمعدة مسبقا من قبل شركات مثل "أنثروبيك" أو "أوبن ايه اي"، بل بدأت في بناء نموذج مفتوح المصدر يخضع لتدريب لاحق ليتحول إلى منتج ذكاء اصطناعي مخصص يخدم العميل.
ورغم حداثة تأسيسها، فقد حققت الشركة الناشئة نجاحا في تجربتها مع شركة تدعى "ديكاغون"، وهي متخصصة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي لخدمة العملاء، حيث استخدمت "تراجيكتوري" بيانات الحالات التي لا يستطيع فيها الذكاء الاصطناعي مساعدة العميل، وتحويله مباشرة إلى موظف خدمة عملاء بشري.
ثم تستخدم الشركة هذه البيانات لتقديم نموذج جديد بشكل دوري كل أسبوع، يتعلم من الأحداث التي سبقت إطلاقه، وتزعم "تراجيكتوري" أن هذه النماذج تتفوق على النماذج التي يتم تدريبها وإعدادها بالكامل في المختبرات دون وجود بيانات عن تجارب حقيقية.
وتهدف شركة "تراجيكتوري" في نهاية المطاف إلى الوصول إلى مرحلة تمكنها من طرح نسخة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المحسنة بشكل يومي، أو حتى بوتيرة أسرع من ذلك، وذلك وفقا لتقرير "وايرد".
ويعد تأسيس شركة "تراجيكتوري" جزءا من اتجاه أوسع في قطاع الذكاء الاصطناعي، حيث يتخلى عدد متزايد من كبار الباحثين في شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى عن وظائفهم لتأسيس شركاتهم الخاصة.
ويكشف تقرير لشبكة "سي إن بي سي" الإخبارية الأمريكية أن هذه الظاهرة امتدت إلى العديد من الشركات الكبرى العاملة في قطاع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك "غوغل" و"ميتا".
وقد ساهم الاهتمام الاستثماري بالشركات الناشئة في زيادة حجم التمويلات التي تتلقاها هذه الشركات، حيث يؤكد التقرير أن بعضها يجمع مئات الملايين من الدولارات خلال أشهر قليلة من تأسيسه.
ومن الأمثلة البارزة على ذلك قصة ديفيد سيلفر، الباحث السابق في "ديب مايند"، الذي تمكنت شركته، التي لم يمض على تأسيسها سوى بضعة أشهر، من جمع تمويل مبدئي تجاوز المليار دولار، وكذلك تيم روكتاشل، الذي كان يعمل أيضا في "ديب مايند"، حيث تمكنت شركته من تجاوز حاجز المليار دولار في التمويل خلال أسابيع من الإعلان عنها.
ويستفيد الباحثون في كبرى شركات الذكاء الاصطناعي من معرفتهم العميقة بالأسواق والفجوات الموجودة فيها، ويسعون باستمرار إلى سد هذه الفجوات من خلال إطلاق وتأسيس شركات جديدة تعمل في هذه القطاعات تحديدا.
