قفزة في تشخيص الأمراض النادرة: نموذج ذكاء اصطناعي صيني يتفوق على الأطباء

كشف فريق بحثي صيني عن تطوير تقنية ذكاء اصطناعي جديدة تسمى "ديب رير" (DeepRare)، مصممة لتسريع وتخصيص تشخيص الأمراض النادرة والمعقدة.

واظهر تقرير نشرته مجلة "نيتشر" العلمية، أن النظام الجديد تفوق بشكل ملحوظ على الأدوات العالمية المستخدمة حاليا وعلى الخبراء في تحديد الأمراض الجينية والنادرة.

تفوق رقمي

وأظهرت نتائج الدراسة التي شاركت فيها جامعة شنغهاي جياو تونغ ومستشفى شينخوا، أن تقنية "ديب رير" حققت دقة تشخيصية بلغت 79.1% عند دمج البيانات السريرية مع الفحوصات الجينية.

وبينت وكالة "شينخوا" للأنباء، أن هذه النسبة تتجاوز أداء أداة "إكسوميزر" المعيارية عالميا والتي حققت دقة 53.3% في الاختبارات المقارنة.

آلية عمل "الوكيل الذكي"

ومن الناحية التقنية، أوضح الباحثون أن النظام يعتمد على هيكلية "الوكلاء الأذكياء" (Agentic AI). وخلافا للأنظمة التقليدية، يقوم "ديب رير" بمحاكاة التفكير المنطقي للأطباء عبر صياغة فرضيات طبية بناء على أعراض المريض، والبحث الذاتي في قواعد البيانات الجينية والمؤلفات الطبية للتحقق من صحة الفرضيات، وتقديم تقرير يوضح الأسباب العلمية وراء كل تشخيص.

وفي سياق متصل، نقلت منصة "ميديكال إكسبريس" عن البروفيسور "صن كون" قوله، إن النظام أثبت كفاءة عالية حتى في غياب البيانات الجينية، حيث سجل دقة تصل إلى 57%، وهو ما يمثل دعما للمناطق التي تعاني من نقص في تقنيات التسلسل الجيني المتقدمة.

واختتم الفريق البحثي تقريره بالإعلان عن تأسيس "التحالف العالمي للذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة"، بهدف اختبار التقنية على أكثر من 20 ألف حالة سريرية واقعية خلال العام الجاري.

ويهدف هذا التحرك إلى تقليل معاناة مرضى الحالات النادرة الذين ينتظرون سنوات قبل الحصول على تشخيص دقيق.